欢迎来到AI量化实验室,专注于将最前沿人工智能技术应用于量化投资,去辅助理解复杂的金融世界。

金融是一个古老的行业,支撑着世界经济运转,甚至文化的传承。AI是一门年轻的技术,但承载了世界的未来。把AI应用到量化金融,是未来的必然趋势。

AI即人工智能,包括传统机器学习,最近很火的深度学习,深度强化学习等。金融量化,包括基本面量化,技术面量化,甚至是舆情等各种信息源。

回测系统

回测系统是一个基础功能。金融行业有一个好处,就是历史数据很完整,尤其是财务报表数据以及交易数据,每一笔都真实存在着。我们可以通过对历史进行回溯测试,去检验一个交易策略,交易方法是否有效,以及相应的风险。

量化回测系统的设计:结构

量化交易系统之数据管理器

量化回测系统之benchmark管理

量化回测系统之benchmark绩效管理

量化回测引擎之DataHandler实现

深度强化学习

强化学习

强化学习是一个框架,甚至代表一种理念,它符合人类学习的本质,就是寻找最优reward的过程。它会不断试错,在过程和当下的过程中,去总结,学习好的经验,去掉不好的教训,让自己不断进化。

深度学习

深度学习,是一种很有效的“学习”工具,非常擅长学习图片中,序列中的信息映射。

pytorch从入门到精通

系统部署

docker上mongodb的部署与操作

ailabX量化实验室

关于我

QQ群

微信群